「小明」は金融記事の作成、「スマートロボット」は銀行業(yè)務(wù)、「晶晶」は配達ルート設(shè)定ができる。人工知能が経済?社會の発展で「主力」の役割を発揮するのに伴い、雇用への影響が社會各界から注目されている。

　中國労働?社會保障科學(xué)研究院の莫栄研究チームはこのほど、研究成果を発表し、現(xiàn)在の人工知能が中國の雇用に與える影響は全體的に限られているとの見解を示した。短期的に見れば、人工知能が雇用規(guī)模に與える影響は比較的少なく、構(gòu)造的な影響が數(shù)量的な影響より大きいとしているが、雇用構(gòu)造の矛盾が際立っているため、潛在的な技術(shù)性失業(yè)リスクが高まっている。長期的に見れば、人工知能が雇用に與える影響には段階的かつ大規(guī)模な構(gòu)造変化の傾向が見られる。

　中國の人工知能産業(yè)化の効果は2016年前後に増大し始めた。2016年、広東省、江蘇省、浙江省などの地域は「インテリジェント製造」をアップグレードし、製造業(yè)の自動化レベルの向に著手した。

　また、高齢化もスマート化需要を高めた。高齢化と労働力不足により、企業(yè)は労働生産率を高めるためにスマート化技術(shù)を利用するようになった。

　中國労働?社會保障科學(xué)研究院の莫栄副院長によると、國內(nèi)の製造業(yè)が自動化に切り替える主な理由は以下の通りである。

　一つ目は、高度な標(biāo)準(zhǔn)化、プロセス化、困難?危険?不潔な仕事が最初に自動化された。たとえば、化工新材料の分野はロボット利用が定著した応用分野である。汚染リスクが高いため、現(xiàn)在はスマート化をほぼ実現(xiàn)し、人工で操作するケースは少ない。

　二つ目は、業(yè)界の人手不足。製造業(yè)の生産企業(yè)は全般的に労働力が不足し、人件費上昇が速く、自動化で人手不足を補い、生産の安定を維持する必要がある。